PRUEBA DE HIPÓTESIS

A CONTINUACIÓN ALGUNOS VÍDEOS DIDÁCTICOS REALIZADOS POR LOS AUTORES DEL BLOG:  METODOLOGÍA PARA UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS  REALIZADO POR: GIL C. PEDRO R. PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA UNA MEDIA CON VARIANZA CONOCIDA REALIZADO POR: COPPOLA MICHEL N. PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA PROPORCIONES: 1 POBLACIÓN  REALIZADO POR: CHIRINOS CHERWIN N. PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA VARIANZA   REALIZADO POR: GARCÍA G. JESSICA N.   

PRUEBA DE HIPÓTESIS (HP) JESSICA GARCÍA Una Prueba de Hipótesis (HP) es un procedimiento con el que se busca tomar una decisión sobre el valor de verdad de una hipótesis estadística, es decir, el valor de una afirmación acerca de la distribución de una variable aleatoria. Al realizar dicha prueba, se decide si se rechaza o no esa hipótesis estadística y la decisión se basa en la evidencia muestral. Una manera más simplificada de verlo es el siguiente: Entender con exactitud qué es una Prueba de Hipótesis (HP) implica comprender muchos conceptos tanto como variable, parámetro, hipótesis estadística, estadístico de prueba, etc y las relaciones entre ellos. Pero la idea general del tema no es difícil de entender, de hecho es muy intuitivo. A continuación se presentará un ejemplo que expresa, de manera natural, el razonamiento y procedimiento detrás de una Prueba de Hipótesis (HP). EJEMPLO Un fabricante de galletas produce paquetes en los cuales el peso nomin

METODOLOGÍA PARA PRUEBA DE HIPÓTESIS JESSICA GARCÍA Se basa en el procedimiento que permite cuantificar la probabilidad del error que se podría haber cometido cuando se hace una afirmación sobre la población objeto de estudio, es decir, nos permite medir la fuerza de la evidencia que tienen los datos a favor o en contra de la hipótesis de interés sobre la población. En este sentido la prueba de hipótesis consiste en confrontar a dos hipótesis para aceptar o rechazar alguna y viceversa; recibiendo los nombres de hipótesis alternativa e hipótesis nula. Una vez que se han planteado ambas hipótesis, el siguiente paso es aplicar la prueba inferencial correspondiente que se utiliza para obtener un valor P (Probabilidad) que es la probabilidad de obtener los resultados del estudio si la hipótesis nula fuera cierta y su valor fuese de 0 a 1. Es decir, nos da el margen de probabilidad del resultado obtenido de los datos del estudio. Finalmente, los resultados obtenidos son re

REGIONES DE RECHAZO Y NO RECHAZO JESSICA GARCÍA Como se ha mencionado antes, en la práctica se tienen que tomar decisiones sobre poblaciones partiendo de la información muestral de las mismas y tales decisiones se llaman decisiones estadísticas. Por su parte, cualquier investigación implica la existencia de dos hipótesis o afirmaciones acerca de las poblaciones que se estudian, las cuales pueden ser o no ciertas y reciben el nombre de hipótesis estadísticas. Las hipótesis estadísticas se divide en dos tipos: Hipótesis Nula (la cual se refiere siempre a un valor especificado del parámetro de población, no a una estadística de muestra y su planteamiento siempre contiene un signo de igualdad con respecto al valor especificado del parámetro) e Hipótesis Alternativa (la cual es cualquier hipótesis que difiera de la nula y su planteamiento nunca contiene un signo de igualdad con respecto al valor especificado del parámetro). La distribución de muestreo de la estadística d

RIESGO EN LA TOMA DE DECISIONES AL USAR LA METODOLOGÍA DE PRUEBA DE HIPÓTESIS CHERWIN CHIRINOS LOS PROBLEMAS DE LOS MÉTODOS  CLÁSICOS Revisemos los principales problemas de los métodos para métricos clásicos para entender su importancia.  Los datos reales suelen ser multimodales, asimétricos y con largas colas en su distribución de valores, por lo que raramente son  normales .  La  igualdad de varianza  poblacional (i.e. homogeneidad de varianza u homocedasticidad) suele no cumplirse, debido a la naturaleza de los diseños experimentales y de las muestras. .  Variabilidad inherente a los datos . Los grupos definidos por un factor pre-existente pueden tener varianzas diferentes. Por ejemplo, la respuesta a un test cognitivo es más variable en personas mayores que en los jóvenes. También puede ocurrir que una variable experimental cause diferencias en la variabilidad entre grupos. Por ejemplo, la respuesta de los sujetos ante un nuevo fármaco pueden generar gran variab

PASOS PARA LA PRUEBA DE HIPÓTESIS CHERWIN CHIRINOS Ejemplo: Una empresa fabrica focos con una vida útil de 800 horas , con desviación estándar de 40 horas .Al tomar una muestra de 40 focos estos tienen una duración promedio de 788 horas .determine a un nivel de significación del 5% si la media poblacional de estos focos sea efectivamente 800 horas Paso 1)  PLANTEAR LAS HIPÓTESIS     La hipótesis nula se plantea como: La hipótesis alternativa entonces podría ser una de las siguientes: En el ejemplo se desea probar que la media verdadera es de  800 horas: Como en la muestra la media es 788, menor que 800, la hipótesis alternativa lógica es: En resumen se tienen que las hipótesis son: 2) ESPECIFICAR EL NIVEL DE SIGNIFICACIÓN α Los valores usualmente usados son  5% y 1 %. En el ejemplo ase especifica un valor de α de 0,05 3) SE  USA EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA APROPIADO. En el caso de la media,dependiendo del tamaño de la muestra y si